This technology is a software that detects emotion from human face at 93% accuracy. It uses a deep learning algorithm trained to return the probability percentages of the face displaying each of Ekman’s seven emotional expressions: anger, contempt, disgust, fear, happiness, sadness, and surprise. 

Alexander Klieg

AI Design Consept by

The training database is comprised of approximately 100,000 faces from diversified population so the algorithm is able to detect faces of all types of ethnicity. The diversified database also allows our algorithm to detect subtle differences in emotional faces; the deep learning algorithm has hundreds of layers which each of them detecting different features of face, such as changes in facial muscle movement and outline of face.

 

Feature that makes our software original is our algorithm in visualizing congruence of emotion among people present at the moment. This allows us to directly observe the "atmosphere" of the place. Through this, we are hoping to see patterns of how people use congruence/in-congruence in communication to achieve certain goals like building trust or facilitating a productive meeting. This is one of the goal we see through the usage of our product. Emotion is a strong factor in predicting human action. Building a diverse database of human emotion and action, we hope to build a service or a technology that will help human live a value filled life.

ACCESS

答えを出すのではなく、問いを創造する

Why

scholar?

Process Design×AI

CREATIVE

BACKGROUND

Team Creativity

Question AI

CORE

CONCEPT

Consulting

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​Co-Creation

コミュニケーションの進化=組織の進化

DIA diverは、感情認識AIとコンサルティングサービスが融合した組織コミュニケーションを進化させるサービスです。組織のコミュニケーションを進化させることで、チームクリエイティビティを限りなく高め、共創し続けられる組織へと進化させます。

 

「コミュニケーションが変われば、思考が変わる。会議が変わる。生産性が変わる。意思決定が変わる。組織が、企業が変わる。」という前提に立ち、スコラ・コンサルトが30年培ってきたコンサルティング技術に加え、AIの力で「空気」「感情」といった今まで視えなかったものを”視える化”することで、組織内外でのあらゆるコミュニケーション・クオリティを高めるサービスの提供が可能になりました。

 

ビジョン策定、戦略浸透、営業力サービス力強化、商品開発といったテーマを掘り下げながら、本音を伴う深く創造的なチームコミュニケーションができる組織へと変質を促します。戦略と組織の両輪をリブートさせるサービスがDIA diverです。

サービスへの問合せや導入相談等についてはこちらです。
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